Este documento presenta un sistema automatizado de inspección y clasificación para la industria de remanufactura de componentes automotrices, basado en aprendizaje en conjunto. El sistema se basa en diferentes etapas que permiten clasificar los componentes como buenos, rectificables o rechazados según los criterios del fabricante. Se lleva a cabo un estudio del rendimiento de dos modelos basados en aprendizaje profundo cuando se utilizan individualmente y cuando se utiliza un conjunto de ellos, obteniendo una mejora del 7% en precisión en el conjunto. Los resultados del conjunto de pruebas demuestran el exitoso rendimiento del sistema en términos de clasificación de componentes.