Novel algorithms with inertial techniques for solving constrained convex minimization problems and applications to image inpainting
Autores: Hanjing, Adisak; Suantai, Suthep
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Novel algorithms with inertial techniques for solving constrained convex minimization problems and applications to image inpainting
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métodos propuestos
Minimización convexa
Comportamiento de convergencia
Continuidad de Lipschitz
Método de punto fijo
Técnica de búsqueda de línea
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos dos nuevos métodos de división inercial hacia adelante-atrás para resolver la minimización convexa restringida de la suma de dos funciones convexas, en espacios de Hilbert y analizamos su comportamiento de convergencia bajo algunas condiciones.
Descripción
En este documento, proponemos dos nuevos métodos de división inercial hacia adelante-atrás para resolver la minimización convexa restringida de la suma de dos funciones convexas, en espacios de Hilbert y analizamos su comportamiento de convergencia bajo algunas condiciones.