Las carreteras son esenciales para el desarrollo económico, facilitando la circulación de servicios y recursos. Esta investigación busca proporcionar a los gobiernos locales un marco integral para mejorar el mantenimiento de las carreteras, centrándose en la evaluación superficial y funcional de los pavimentos. Compara los métodos convencionales del Índice de Rugosidad Internacional (IRI) y el Índice de Condición del Pavimento (PCI) con metodologías novedosas que emplean tecnologías inteligentes. Se analiza la eficiencia de tales tecnologías en el mantenimiento de carreteras locales en Perú, tomando como estudio de caso un tramo de 2 km de la carretera AR-780 en la ciudad de Arequipa. Se compararon el Índice de Rugosidad Internacional (IRI) obtenido a través del Medidor de Rugosidad Merlin y la aplicación Roadroid, encontrando una variación mínima del 4.0% en el carril izquierdo y del 8.7% en el carril derecho. Roadroid resultó ser 60 veces más rápido que el método convencional, con una diferencia de costo de 220.11 soles/km (USD $57.92/km). Ambos métodos clasificaron el Índice de Servicio Presente (PSI) como bueno, validando la precisión de Roadroid. Además, el Índice de Condición del Pavimento (PCI) fue evaluado con métodos convencionales y un dron DJI Mavic 2 Pro, encontrando una variación del 6.9%. La diferencia de costo entre las metodologías fue de 1047.73 soles/km (USD $275.72/km), y el uso del dron demostró ser 10 veces más rápido que la inspección visual. Este estudio contribuye a cerrar la brecha de conocimiento respecto al uso de tecnologías inteligentes para una mejor gestión del pavimento en carreteras locales, de modo que los actores a cargo de dicha infraestructura tomen decisiones basadas en la ciencia, contribuyendo al bienestar de la población.