Este estudio examina los efectos de vinculación multifactoriales detrás de las diferencias en el desarrollo sostenible de la innovación verde de las empresas locales en la dimensión espacio-temporal, con el fin de proporcionar una referencia importante para la práctica del desarrollo sostenible de la innovación verde de las empresas locales. Se establece un marco analítico para el desarrollo sostenible de la innovación verde de las empresas locales, y se aplica el método QCA dinámico para analizar los datos de panel a nivel provincial de China desde 2012 hasta 2021, con el objetivo de explorar el efecto de vinculación de cada factor en el eje temporal y las diferencias de multifactores en el eje temporal. El estudio encontró que diferentes factores pueden tener diferentes efectos de influencia en diferentes contextos. En primer lugar, aunque la demanda del mercado es un factor influyente importante, su papel en relación con los impulsores económicos y los factores del entorno social puede ser relativamente limitado en algunos contextos. En segundo lugar, los altos niveles de inversión extranjera y la demanda de innovación en el sector servicios tienen un impacto significativo en la innovación verde de las empresas locales. Al mismo tiempo, con la creciente preferencia de los consumidores por los productos verdes, las preferencias verdes en la demanda del mercado también han comenzado a convertirse en un factor importante que influye en la innovación verde de las empresas. Mientras tanto, en la dimensión espacial, la cobertura provincial presenta diferencias regionales obvias. Esto requiere que los gobiernos locales consideren plenamente la situación real de la región al formular políticas relevantes y promuevan la innovación verde de acuerdo con las condiciones locales. Este experimento es el primer intento de utilizar la aplicación conjunta de QCA dinámico y MATLAB para el estudio de la innovación verde en las empresas locales, explorando la consistencia en la dimensión temporal longitudinal.