Empoderamiento Digital, Nuevas Fuerzas Productivas y Eficiencia de Innovación Verde Regional: Inferencia Causal Basada en Diferencias en Diferencias Espaciales y Enfoques de Aprendizaje Automático Doble
Autores: Liu, Qi; Liu, Siyu; Guan, Tianning; Yu, Luhan; Bao, Zemenghong; Wen, Yuzhu; Lv, Kun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Empoderamiento Digital, Nuevas Fuerzas Productivas y Eficiencia de Innovación Verde Regional: Inferencia Causal Basada en Diferencias en Diferencias Espaciales y Enfoques de Aprendizaje Automático Doble
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Desafíos
Innovación verde
Digitalización
Nuevas fuerzas productivas
Eficiencia de la innovación verde regional
Fundamentos empíricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En medio de los desafíos duales de la creciente presión ambiental ecológica y la transformación económica a nivel global, la innovación verde surge como un camino fundamental hacia el logro de un desarrollo sostenible de alta calidad. Para elucidar cómo la digitalización y las nuevas fuerzas productivas impulsan sinérgicamente la transición verde, la investigación utiliza datos de panel de 30 regiones administrativas a nivel provincial en China, abarcando desde 2009 hasta 2022, construyendo un marco de medición de la eficiencia de la innovación verde basado en el modelo Super Slack-Based Measure (Super-SBM), junto con un nuevo sistema de evaluación de fuerzas productivas basado en el tríada de trabajadores, objetos de trabajo y medios de producción. Empleando metodologías de diferencias espaciales en diferencias y doble aprendizaje automático dentro de un diseño experimental cuasi-natural, la investigación investiga los mecanismos causales a través de los cuales el empoderamiento digital y las nuevas fuerzas productivas influyen en la eficiencia de la innovación verde regional. Los hallazgos revelan que tanto el empoderamiento digital como las nuevas fuerzas productivas mejoran significativamente la eficiencia de la innovación verde regional, exhibiendo efectos de derrame espacial positivos pronunciados en las regiones vecinas. Los análisis de heterogeneidad demuestran que los impactos promotores son más pronunciados en las provincias del este en comparación con las del centro y oeste, en provincias que participan en el comercio de carbono en relación con aquellas que no lo hacen, y en provincias impulsadas por la innovación frente a las no innovadoras. El análisis de mediación indica que el empoderamiento digital opera fomentando la agregación de talento innovador y elevando la atención ecológica gubernamental, mientras que la nueva productividad ejerce su influencia principalmente a través de la protección de la propiedad intelectual y la agrupación de industrias de alta tecnología. Los resultados ofrecen fundamentos empíricos para que los responsables de políticas diseñen estrategias coordinadas de desarrollo verde regional, refinen las políticas de transformación digital y promuevan la optimización de la estructura industrial. Además, esta investigación proporciona valiosos conocimientos basados en datos y orientación teórica para los gobiernos locales y las empresas en la promoción de la innovación verde y la nueva productividad.
Descripción
En medio de los desafíos duales de la creciente presión ambiental ecológica y la transformación económica a nivel global, la innovación verde surge como un camino fundamental hacia el logro de un desarrollo sostenible de alta calidad. Para elucidar cómo la digitalización y las nuevas fuerzas productivas impulsan sinérgicamente la transición verde, la investigación utiliza datos de panel de 30 regiones administrativas a nivel provincial en China, abarcando desde 2009 hasta 2022, construyendo un marco de medición de la eficiencia de la innovación verde basado en el modelo Super Slack-Based Measure (Super-SBM), junto con un nuevo sistema de evaluación de fuerzas productivas basado en el tríada de trabajadores, objetos de trabajo y medios de producción. Empleando metodologías de diferencias espaciales en diferencias y doble aprendizaje automático dentro de un diseño experimental cuasi-natural, la investigación investiga los mecanismos causales a través de los cuales el empoderamiento digital y las nuevas fuerzas productivas influyen en la eficiencia de la innovación verde regional. Los hallazgos revelan que tanto el empoderamiento digital como las nuevas fuerzas productivas mejoran significativamente la eficiencia de la innovación verde regional, exhibiendo efectos de derrame espacial positivos pronunciados en las regiones vecinas. Los análisis de heterogeneidad demuestran que los impactos promotores son más pronunciados en las provincias del este en comparación con las del centro y oeste, en provincias que participan en el comercio de carbono en relación con aquellas que no lo hacen, y en provincias impulsadas por la innovación frente a las no innovadoras. El análisis de mediación indica que el empoderamiento digital opera fomentando la agregación de talento innovador y elevando la atención ecológica gubernamental, mientras que la nueva productividad ejerce su influencia principalmente a través de la protección de la propiedad intelectual y la agrupación de industrias de alta tecnología. Los resultados ofrecen fundamentos empíricos para que los responsables de políticas diseñen estrategias coordinadas de desarrollo verde regional, refinen las políticas de transformación digital y promuevan la optimización de la estructura industrial. Además, esta investigación proporciona valiosos conocimientos basados en datos y orientación teórica para los gobiernos locales y las empresas en la promoción de la innovación verde y la nueva productividad.