Optimizar las estrategias de explotación del conocimiento es un desafío crucial para promover el desarrollo tecnológico sostenible. Este estudio investiga cómo las características de la innovación, los atributos de los inventores y las estructuras de red influyen en la efectividad de estas estrategias en los esfuerzos de transición verde de las empresas. Nuestro estudio se centra en la industria automotriz, un sector caracterizado por largos ciclos de desarrollo, alta intensidad de capital y fuertes dependencias de trayectoria, mientras atraviesa una transición significativa hacia tecnologías sostenibles. Utilizando datos de patentes de la industria automotriz coreana, descubrimos dinámicas matizadas en el refinamiento y la mejora del conocimiento verde. Si bien la explotación del conocimiento generalmente impulsa el rendimiento innovador, este efecto es significativamente más fuerte para las innovaciones verdes. Curiosamente, altos niveles de experiencia de los inventores en tecnologías verdes debilitan el impacto positivo de la explotación, un hallazgo que desafía las expectativas convencionales. La estructura de la red también juega un papel fundamental, aunque a menudo se pasa por alto: una alta cohesión de la red reduce los beneficios de la explotación, mientras que un amplio rango de red los mejora. Al arrojar luz sobre las contribuciones ocultas de los inventores individuales y sus redes, profundizamos nuestra comprensión de las microfundaciones de la innovación verde dentro de las transiciones hacia la sostenibilidad. Nuestros hallazgos ofrecen valiosos conocimientos para los gerentes que buscan mejorar sus estrategias de conocimiento verde en industrias que están experimentando cambios tecnológicos hacia la sostenibilidad. Destacamos condiciones previamente subestimadas bajo las cuales las estrategias de explotación son más efectivas y factores que se pueden aprovechar para elevar el rendimiento de la innovación sostenible a través de la mejora estratégica del conocimiento.