Innovación potencial y caminos fusionando IA, CPS y IoT
Autores: Klumpp, Matthias
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Innovación potencial y caminos fusionando IA, CPS y IoT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Avances
Inteligencia artificial
Informática
Sistemas ciberfísicos
Producción
Internet de las cosas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Los recientes avances en las áreas de Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la informática, Sistemas Ciberfísicos (CPS) en el campo de la producción y el Internet de las Cosas (IoT) en el campo de la logística y el transporte han inducido un tremendo crecimiento y potencial de innovación para las configuraciones de cadenas de valor globales. La pregunta no es si habrá más innovación y automatización, sino cuándo, más pronto que tarde, y cómo. Independientemente de las innovaciones en la producción física (fabricación aditiva), las tendencias de integración de información y autonomía de decisiones en sí mismas impulsarán nuevos diseños de cadenas de suministro e interacción con los clientes y modelos de negocio. Este artículo presenta un modelo de pronóstico tecnológico basado en descripciones extensas de desarrollos por campo, así como rasgos de interacción. Los resultados sugieren que el elemento crucial en la aplicación de IA y tecnología en logística será el factor humano y las capacidades y actitudes de cooperación humano-artificial.
Descripción
Los recientes avances en las áreas de Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la informática, Sistemas Ciberfísicos (CPS) en el campo de la producción y el Internet de las Cosas (IoT) en el campo de la logística y el transporte han inducido un tremendo crecimiento y potencial de innovación para las configuraciones de cadenas de valor globales. La pregunta no es si habrá más innovación y automatización, sino cuándo, más pronto que tarde, y cómo. Independientemente de las innovaciones en la producción física (fabricación aditiva), las tendencias de integración de información y autonomía de decisiones en sí mismas impulsarán nuevos diseños de cadenas de suministro e interacción con los clientes y modelos de negocio. Este artículo presenta un modelo de pronóstico tecnológico basado en descripciones extensas de desarrollos por campo, así como rasgos de interacción. Los resultados sugieren que el elemento crucial en la aplicación de IA y tecnología en logística será el factor humano y las capacidades y actitudes de cooperación humano-artificial.