En el contexto de la inteligencia digital, la innovación es vital para que las empresas manufactureras establezcan ventajas competitivas sostenibles. Como piedra angular de la toma de decisiones, la capacidad de procesamiento de información de los equipos de alta dirección juega un papel esencial en el impulso del éxito organizacional. Utilizando datos de panel de empresas manufactureras que cotizan en A-Share entre 2015 y 2023, realizamos programación en el lenguaje R empleando algoritmos de agrupamiento jerárquico y k-means para cálculos de agrupación de faultlines. La parte de análisis empírico utilizó el software STATA, donde se implementó la prueba de Hausman para determinar el uso de un modelo de efectos fijos para el cálculo. Los resultados demuestran que las faultlines relacionadas con las tareas, impulsadas por factores como la formación educativa, la antigüedad, la experiencia profesional y los años de servicio, tienen un impacto positivo en el rendimiento de la innovación. En contraste, las faultlines relacionadas con las relaciones, influenciadas por el género y la edad, exhiben un efecto negativo. Además, las preferencias de decisión de inversión a largo plazo median la relación entre las faultlines y el rendimiento de la innovación. Las brechas en las expectativas de rendimiento amplifican la influencia positiva de las faultlines relacionadas con las tareas y mitigan los efectos negativos de las faultlines relacionadas con las relaciones. En comparación con el subgrupo mayoritario, cuando el presidente forma parte de un subgrupo minoritario, la faultline tiene un impacto más significativo en el rendimiento de la innovación. Este estudio presenta un nuevo marco para fomentar la innovación dentro de la industria manufacturera en el contexto de la inteligencia digital. Al combinar la programación en R con el análisis empírico, examinamos a fondo cómo las características de las faultlines de los equipos de alta dirección influyen en el rendimiento de la innovación desde una perspectiva de procesamiento de información. Nuestros hallazgos proporcionan información práctica para optimizar las estructuras ejecutivas y alinear las estrategias de toma de decisiones, avanzando así en la efectividad organizacional.