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Inmunohistoquímica de multiplex en campo brillante en linfadenopatías por PCV2 y PRRSV en cerdos

Autores: D"Annunzio, Giulia; Muscatello, Luisa Vera; Tugnoli, Chiara; Pesaro, Stefano; Luppi, Andrea; Fiorentino, Michelangelo; Franceschini, Tania; Grillini, Alessia; Rugna, Gianluca; Sarli, Giuseppe; Mandrioli, Luciana

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Inmunohistoquímica de multiplex en campo brillante en linfadenopatías por PCV2 y PRRSV en cerdos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

Inmunohistoquímica
Estudios de enfermedades infecciosas
Antígenos
Inmunohistoquímica multiplex
Patología de ganglios linfáticos porcinos
MIHC

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La inmunohistoquímica de etiqueta única (sIHC) se utiliza en estudios de enfermedades infecciosas para detectar agentes etiológicos y cuantificar y localizar espacialmente antígenos en lesiones. Mientras que la sIHC está limitada a la tinción de un antígeno por sección de tejido, la inmunohistoquímica multiplex (mIHC) ofrece información significativamente más detallada y es más eficiente en costos y tiempo que la sIHC repetida. Dado que la patología de los ganglios linfáticos porcinos implica variaciones en los linfocitos T y B y macrófagos, este estudio tiene como objetivo aplicar mIHC para visualizar simultáneamente y en la misma diapositiva su distribución espacial y variación a través de las tres principales regiones del ganglio linfático porcino: folículos, áreas interfoliculares y tejido similar a la médula. Demostramos el uso de mIHC en campo brillante para el análisis in situ de la distribución celular espacial en los ganglios linfáticos porcinos durante la linfadenopatía por PCV2-SD y PRRSV, revelando distribuciones de linfocitos distintas en comparación con la hiperplasia linfoide reactiva. El estudio destaca el potencial de mIHC como una herramienta valiosa para comprender y estudiar la dinámica de las enfermedades.

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