Verdeando el Paisaje Urbano: Iniciativas de Ciudad Inteligente y Reducción de la Contaminación en China
Autores: Liu, Quanhui; Wan, Paijie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Verdeando el Paisaje Urbano: Iniciativas de Ciudad Inteligente y Reducción de la Contaminación en China
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Desarrollo rápido
Contaminación ambiental
Políticas de ciudad inteligente
Emisiones de contaminantes urbanos
Estructura industrial
Capacidades de innovación verde
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo de la economía de China, el problema de la contaminación ambiental durante la urbanización se ha vuelto cada vez más prominente, representando una amenaza significativa para la salud y la calidad de vida de los residentes. Si bien los estudios existentes han explorado los impactos económicos de las iniciativas de ciudades inteligentes y sus efectos sobre las emisiones de carbono, la relación entre las políticas de ciudades inteligentes y las emisiones de contaminación urbana sigue siendo poco explorada. Este estudio llena este vacío al examinar el impacto de las políticas piloto de ciudades inteligentes en las emisiones de contaminantes urbanos, utilizando datos de panel de 280 ciudades chinas (2007-2021) y un modelo DID de múltiples períodos. Los hallazgos demuestran que la construcción de ciudades inteligentes reduce efectivamente el nivel de emisiones de contaminantes en las ciudades, con este efecto persistiendo incluso después de realizar diversas pruebas de robustez. Además, nuestro análisis de mecanismos revela que la actualización de la estructura industrial, el fortalecimiento de las capacidades de innovación verde y la mejora de la eficiencia energética son medios cruciales por los cuales la construcción de ciudades inteligentes mitiga las emisiones de contaminación urbana. Adicionalmente, identificamos que la mejora de la infraestructura digital urbana y el refuerzo de las regulaciones ambientales pueden aumentar la eficacia de mitigación de la contaminación del desarrollo de ciudades inteligentes. El impacto represivo de la construcción de ciudades inteligentes sobre las emisiones de contaminación es más pronunciado en ciudades no basadas en recursos.
Descripción
Con el rápido desarrollo de la economía de China, el problema de la contaminación ambiental durante la urbanización se ha vuelto cada vez más prominente, representando una amenaza significativa para la salud y la calidad de vida de los residentes. Si bien los estudios existentes han explorado los impactos económicos de las iniciativas de ciudades inteligentes y sus efectos sobre las emisiones de carbono, la relación entre las políticas de ciudades inteligentes y las emisiones de contaminación urbana sigue siendo poco explorada. Este estudio llena este vacío al examinar el impacto de las políticas piloto de ciudades inteligentes en las emisiones de contaminantes urbanos, utilizando datos de panel de 280 ciudades chinas (2007-2021) y un modelo DID de múltiples períodos. Los hallazgos demuestran que la construcción de ciudades inteligentes reduce efectivamente el nivel de emisiones de contaminantes en las ciudades, con este efecto persistiendo incluso después de realizar diversas pruebas de robustez. Además, nuestro análisis de mecanismos revela que la actualización de la estructura industrial, el fortalecimiento de las capacidades de innovación verde y la mejora de la eficiencia energética son medios cruciales por los cuales la construcción de ciudades inteligentes mitiga las emisiones de contaminación urbana. Adicionalmente, identificamos que la mejora de la infraestructura digital urbana y el refuerzo de las regulaciones ambientales pueden aumentar la eficacia de mitigación de la contaminación del desarrollo de ciudades inteligentes. El impacto represivo de la construcción de ciudades inteligentes sobre las emisiones de contaminación es más pronunciado en ciudades no basadas en recursos.