La inhibición de hidratos de gas mediante productos químicos ha estado bajo investigación continua, y se han publicado varios estudios de modelado desde su inicio. Dado que no siempre es factible realizar investigaciones experimentales, es especialmente crucial prever las condiciones bajo las cuales los hidratos de gas pueden formarse y disociarse en presencia de inhibidores químicos. Como resultado, una herramienta de pronóstico confiable es vital. Este artículo proporciona una revisión exhaustiva de diversas metodologías de modelado en el contexto de la inhibición química de hidratos de gas. Se presentan los aspectos clave de los modelos empíricos, modelos termodinámicos, modelos cinéticos, modelos basados en inteligencia artificial y modelos basados en química cuántica. Se ha realizado un análisis crítico de cada enfoque de modelado, destacando fortalezas, limitaciones y áreas donde aún son cruciales más investigaciones. Se ha avanzado rápidamente en lo que respecta a los enfoques de modelado de hidratos de gas en el contexto de la inhibición química; sin embargo, aún se necesita más investigación para cerrar las brechas que se han identificado en esta revisión. Se han propuesto mejoras potenciales a los modelos existentes, particularmente en términos de integrar datos experimentales y utilizar enfoques híbridos, que podrían servir como valiosas direcciones futuras para el campo.