Los sistemas autónomos y habilitados por IA presentan un desafío para la integración dentro del paradigma del Sistema de Sistemas (SoS). Es necesario un banco de pruebas completo de sistemas de sistemas (SoS) para verificar la integridad de un sistema dado y preservar la modularización y la responsabilidad de sus sistemas constituyentes. Este sistema integrado necesita soportar pruebas y desarrollo iterativos y continuos. Esta necesidad justifica el desarrollo de un entorno virtual que proporcione la verdad fundamental en un escenario simulado, interfase con datos del mundo real y utilice varios sistemas de simulación específicos de dominio y agnósticos al dominio para el desarrollo, la prueba y la evaluación. Estas características requeridas presentan un desafío no trivial en el que modelos y sistemas constructivos a diferentes niveles de fidelidad necesitan interoperar para avanzar en la prueba, evaluación e integración de sistemas complejos. Tal arquitectura de SoS virtual y constructiva debería ser independiente de la infraestructura computacional subyacente, pero debe estar habilitada para la nube para una integración más amplia de componentes de software habilitados por IA. Este documento presentará un marco de arquitectura en capas de Simulación, Experimentación, Análisis y Prueba (SEAT), una metodología de 10 pasos. Este documento también demostrará un estudio de caso de una simulación de SoS habilitada por la nube híbrida que permite la extensibilidad, la composabilidad y la implementabilidad en diferentes entornos objetivo.