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Información residual en arquitecturas de incrustación de habla profunda

Autores: Stan, Adriana

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Información residual en arquitecturas de incrustación de habla profunda


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Incrustaciones de altavoces
Arquitecturas de redes neuronales profundas
Identidad del hablante
Información residual
Condiciones de grabación
Contenido lingüístico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los resultados muestran que el poder discriminativo de los embeddings analizados es muy alto, sin embargo, en todas las arquitecturas analizadas, la información residual sigue presente en las representaciones en forma de una alta correlación con las condiciones de grabación, el contenido lingüístico y la duración de la enunciación.

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