La inferencia se expresa utilizando información y, por lo tanto, está sujeta a las limitaciones de la información. Las convenciones que determinan la fiabilidad de la inferencia se han desarrollado en ecosistemas de información bajo la influencia de una variedad de presiones de selección. Estas convenciones incorporan limitaciones en las medidas de información como la calidad, el ritmo y la fricción causadas por los compromisos de selección. Algunas presiones de selección mejoran la fiabilidad de la inferencia; otras la disminuyen al reforzar las limitaciones de las convenciones. Este artículo muestra cómo aplicar estas ideas a la inferencia para analizar las limitaciones; el análisis se aplica a varias teorías de la inferencia, incluyendo ejemplos de las filosofías de la ciencia y las matemáticas, así como del aprendizaje automático. El análisis destaca las limitaciones de estas teorías y cómo diferentes ideas, aparentemente en competencia, sobre la inferencia pueden relacionarse entre sí.