La influencia de la simulación WRF de la asimilación de vapor de agua GNSS y los esquemas de parametrización en el tifón Rumbia
Autores: Li, Li; Ma, Yixiang; Li, Kai; Pan, Jianping; Zhang, Mingsong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La influencia de la simulación WRF de la asimilación de vapor de agua GNSS y los esquemas de parametrización en el tifón Rumbia
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Tifón
Esquemas de parametrización
Asimilación de datos
Modelo WRF
Vapor de agua GNSS
Precisión de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) se utilizó para simular el tifón Rumbia en este documento. Se realizaron experimentos de sensibilidad con 16 combinaciones diferentes de esquemas de parametrización, incluyendo cuatro microfísica (WSM6, WSM5, Lin y Thompson), dos capas límite (YSU y MYJ) y dos esquemas de convección cúmulo (Kain-Fritsch y Grell-Freitas). Se evaluaron los impactos de 16 esquemas de combinación de parametrización y la asimilación de datos (DA) de vapor de agua del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) mediante la precisión de la simulación de la trayectoria e intensidad del tifón. Los resultados muestran que la trayectoria e intensidad del tifón están significativamente influenciadas por los esquemas de parametrización de cúmulos y capas límite, más que por la microfísica. El error promedio de trayectoria de Lin_KF_Y es de 104.73 km en todo el período de simulación de 72 horas. Los errores de trayectoria de todos los demás esquemas de combinación son mayores que Lin_KF_Y. Durante las 72 horas, el error promedio de intensidad de Thompson_GF_M es de 1.36 hPa. Es el más bajo entre todos los esquemas de combinación. En cuanto a la asimilación de datos, la precisión de la simulación de las trayectorias de tifones puede mejorarse significativamente al agregar el vapor de agua GNSS. El esquema de combinación Thompson_GF_M-DA tiene el error promedio de trayectoria más bajo de 45.05 km en las primeras 24 horas. El esquema de combinación Lin_KF_Y-DA presenta un error promedio de trayectoria de 32.17 km en el segundo día, 28.03 km en el tercer día y 35.33 km durante las 72 horas. El estudio muestra que la combinación de esquemas de parametrización y la asimilación de datos de vapor de agua GNSS mejoran significativamente las condiciones iniciales y la precisión de las predicciones de tifones. Los resultados del estudio contribuyen a la selección de combinaciones apropiadas de esquemas de parametrización física para el modelo WRF-ARW en la región de latitudes medias de la costa oeste del Pacífico.
Descripción
El modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) se utilizó para simular el tifón Rumbia en este documento. Se realizaron experimentos de sensibilidad con 16 combinaciones diferentes de esquemas de parametrización, incluyendo cuatro microfísica (WSM6, WSM5, Lin y Thompson), dos capas límite (YSU y MYJ) y dos esquemas de convección cúmulo (Kain-Fritsch y Grell-Freitas). Se evaluaron los impactos de 16 esquemas de combinación de parametrización y la asimilación de datos (DA) de vapor de agua del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) mediante la precisión de la simulación de la trayectoria e intensidad del tifón. Los resultados muestran que la trayectoria e intensidad del tifón están significativamente influenciadas por los esquemas de parametrización de cúmulos y capas límite, más que por la microfísica. El error promedio de trayectoria de Lin_KF_Y es de 104.73 km en todo el período de simulación de 72 horas. Los errores de trayectoria de todos los demás esquemas de combinación son mayores que Lin_KF_Y. Durante las 72 horas, el error promedio de intensidad de Thompson_GF_M es de 1.36 hPa. Es el más bajo entre todos los esquemas de combinación. En cuanto a la asimilación de datos, la precisión de la simulación de las trayectorias de tifones puede mejorarse significativamente al agregar el vapor de agua GNSS. El esquema de combinación Thompson_GF_M-DA tiene el error promedio de trayectoria más bajo de 45.05 km en las primeras 24 horas. El esquema de combinación Lin_KF_Y-DA presenta un error promedio de trayectoria de 32.17 km en el segundo día, 28.03 km en el tercer día y 35.33 km durante las 72 horas. El estudio muestra que la combinación de esquemas de parametrización y la asimilación de datos de vapor de agua GNSS mejoran significativamente las condiciones iniciales y la precisión de las predicciones de tifones. Los resultados del estudio contribuyen a la selección de combinaciones apropiadas de esquemas de parametrización física para el modelo WRF-ARW en la región de latitudes medias de la costa oeste del Pacífico.