El objetivo de este trabajo fue responder a la siguiente pregunta: ¿pueden los puntos influyentes modificar la recomendación de genotipos, basada en métodos de regresión, en presencia de genotipo x ambiente (G x E)? Por lo tanto, comparamos los parámetros de adaptabilidad y estabilidad de tres metodologías basadas en regresión en presencia de puntos influyentes. Específicamente, se evaluaron métodos basados en regresiones simples, no paramétricas y cuantiles ( = 0.50). El conjunto de datos utilizado en este trabajo corresponde a 18 ensayos de variedades de cultivares de algodón que se llevaron a cabo en las temporadas de cultivo 2013-2014 y 2014-2015. La variable evaluada fue el rendimiento de fibra de algodón (kg/ha). Una vez que notamos que el efecto de la interacción G x E es significativo, se adoptaron procedimientos estadísticos para el análisis de adaptabilidad y estabilidad de los genotipos. Para verificar la presencia de un posible punto influyente, se utilizaron los valores de palanca, residuos estandarizados (SR), DFBETAS y distancia de Cook. Como resultado, los puntos influyentes pueden modificar la recomendación de genotipos, basada en métodos de regresión, en presencia de la interacción G x E. Las regresiones no paramétricas y cuantiles ( = 0.50), que se basan en estimadores de la mediana, son menos sensibles a la presencia de puntos influyentes, evitando recomendaciones engañosas de genotipos en términos de adaptabilidad.