Factores que influyen en las medidas de reducción de gases de efecto invernadero en los puertos europeos: implicaciones para la inversión sostenible
Autores: Schodler, Khilian; Saraceni, Adriana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Factores que influyen en las medidas de reducción de gases de efecto invernadero en los puertos europeos: implicaciones para la inversión sostenible
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Unión Europea
Emisiones de GHG
Neutralidad de carbono
Inversión sostenible
Modelos de regresión lineal
Tamaño del puerto.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Los puertos de carga y contenedores de la Unión Europea están bajo presión para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y lograr la neutralidad de carbono para 2050, según lo exige la Comisión Europea. El ritmo de progreso varía entre los puertos. Este estudio examinó las características que influyen en las medidas de reducción de gases de efecto invernadero en los puertos de carga y contenedores europeos y sus implicaciones para la inversión sostenible. Los métodos utilizados en este estudio, como los modelos de regresión lineal para analizar variables predictivas, pueden aplicarse en la inversión sostenible para evaluar qué factores predicen con mayor fuerza el rendimiento ambiental, social y de gobernanza de una empresa. Al utilizar modelos de regresión lineal para analizar datos de los 33 puertos europeos más concurridos, identificamos cinco variables predictivas: tamaño del puerto, mezcla de carga, densidad de población circundante, acceso al mar y riqueza económica del país anfitrión. Nuestros hallazgos revelaron que el tamaño del puerto se correlaciona significativamente con la adopción de medidas para reducir las emisiones de alcance 1, 2 y 3. Este estudio subraya la importancia de los factores contextuales y operativos en la evaluación de los esfuerzos de sostenibilidad en todos los sectores. Los resultados contribuyen a establecer paralelismos con el campo de la inversión sostenible dentro de las finanzas. Esto ofrece valiosas perspectivas para la inversión sostenible, enfatizando la importancia de considerar diversos factores contextuales y operativos al evaluar los esfuerzos de sostenibilidad de las entidades en diferentes sectores.
Descripción
Los puertos de carga y contenedores de la Unión Europea están bajo presión para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y lograr la neutralidad de carbono para 2050, según lo exige la Comisión Europea. El ritmo de progreso varía entre los puertos. Este estudio examinó las características que influyen en las medidas de reducción de gases de efecto invernadero en los puertos de carga y contenedores europeos y sus implicaciones para la inversión sostenible. Los métodos utilizados en este estudio, como los modelos de regresión lineal para analizar variables predictivas, pueden aplicarse en la inversión sostenible para evaluar qué factores predicen con mayor fuerza el rendimiento ambiental, social y de gobernanza de una empresa. Al utilizar modelos de regresión lineal para analizar datos de los 33 puertos europeos más concurridos, identificamos cinco variables predictivas: tamaño del puerto, mezcla de carga, densidad de población circundante, acceso al mar y riqueza económica del país anfitrión. Nuestros hallazgos revelaron que el tamaño del puerto se correlaciona significativamente con la adopción de medidas para reducir las emisiones de alcance 1, 2 y 3. Este estudio subraya la importancia de los factores contextuales y operativos en la evaluación de los esfuerzos de sostenibilidad en todos los sectores. Los resultados contribuyen a establecer paralelismos con el campo de la inversión sostenible dentro de las finanzas. Esto ofrece valiosas perspectivas para la inversión sostenible, enfatizando la importancia de considerar diversos factores contextuales y operativos al evaluar los esfuerzos de sostenibilidad de las entidades en diferentes sectores.