El polvo mineral juega un papel vital en el sistema climático de la Tierra, influyendo en la radiación, la formación de nubes, los ciclos biogeoquímicos y la calidad del aire. Simular con precisión el transporte de polvo en modelos atmosféricos sigue siendo un desafío, particularmente para partículas gruesas y supergruesas, que a menudo están subrepresentadas debido a limitaciones en la física del modelo y el tratamiento numérico. Las observaciones han mostrado que las partículas mayores de 20 m pueden permanecer en el aire más tiempo del esperado, lo que sugiere que las formulaciones estándar de asentamiento gravitacional pueden ser insuficientes. Un posible contribuyente a esta discrepancia es la difusión numérica introducida por los esquemas de advección utilizados para modelar los procesos de sedimentación. En este estudio, comparamos el esquema de advección por avance de primer orden, que es altamente difusivo, con un esquema de tercer orden (UNO3) que reduce la difusión numérica mientras mantiene la eficiencia computacional. Usando pruebas de sensibilidad en 2-D, mostramos que UNO3 retiene hasta un 50% más de masa de polvo para las partículas más gruesas en comparación con el esquema por defecto, aunque la vida útil general del polvo muestra poco cambio. En simulaciones en 3-D de la campaña de polvo ASKOS 2022, ambos esquemas reprodujeron patrones de polvo a gran escala similares, con UNO3 produciendo ligeramente menos polvo. En general, las diferencias en la carga de polvo promediadas en el dominio siguen siendo pequeñas (menos del 2%), con disminuciones menores en el polvo fino de aproximadamente un 3% y ligeros aumentos en el polvo grueso de aproximadamente un 2%, lo que indica que reducir la difusión numérica mejora modestamente la presencia de partículas más grandes. Cerca de la superficie, UNO3 produce un aumento del ~4% en la concentración de polvo, con diferencias locales de hasta 50 g/m. Estos resultados destacan que, si bien la difusión numérica afecta el transporte de polvo, especialmente para fracciones supergruesas, su impacto es relativamente pequeño en comparación con la subestimación mayor del polvo supergrueso comúnmente observada en modelos en comparación con mediciones. Abordar la física fundamental de la emisión y elevación del polvo supergrueso puede, por lo tanto, ser una prioridad más alta para mejorar la fidelidad del modelo de polvo que refinar aún más la numérica de advección. Los estudios futuros también pueden considerar implementar esquemas más intensivos computacionalmente, como el esquema de Prather, para minimizar aún más la difusión numérica donde el transporte resuelto por tamaño altamente preciso es crítico.