La fiabilidad de resistencia de estrés multicomponente (MSR) se explora para el sistema con componentes distribuidos de Burr XII bajo censura de Tipo-II. Cuando las distribuciones de las variables de resistencia y estrés tienen distribuciones de Burr XII con parámetros de forma internos comunes o desiguales, se investiga y establece la existencia y unicidad de los estimadores de máxima verosimilitud. Los intervalos de confianza aproximados asociados se obtienen utilizando la teoría de la distribución normal asintótica junto con el método delta y el procedimiento de bootstrap paramétrico, respectivamente. Además, se desarrollan estimadores alternativos de punto y de intervalo de confianza basados en cantidades pivote generalizadas. Además, se presenta una prueba de razón de verosimilitud para diagnosticar la equivalencia de ambos parámetros de forma internos o no. En conclusión, se realizan simulaciones de Monte Carlo y análisis de datos reales para ilustración.