Inferencia predictiva no paramétrica para datos de vida discreta
Autores: Coolen, Frank P. A.; Coolen-Maturi, Tahani; Mahnashi, Ali M. Y.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Inferencia predictiva no paramétrica para datos de vida discreta
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Inferencia predictiva no paramétrica
Datos de vida discreta
Escenarios
Valores discretos
Actuario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta inferencia predictiva no paramétrica para datos de tiempo de vida discretos. Mientras que los tiempos de vida son tratados principalmente como variables aleatorias continuas en estadística, existen escenarios donde las observaciones de tiempo se registran como valores discretos, por ejemplo, en actuaría, donde los tiempos de vida suelen registrarse como enteros en años. El método presentado proporciona probabilidades inferiores y superiores para una variedad de eventos de interés que involucran tiempos de vida discretos, con ejemplos proporcionados para ilustración. Además, se considera la situación de tiempo discreto para inferir la fiabilidad de sistemas, con datos de tiempo discreto para componentes de diferentes tipos y utilizando la firma de supervivencia para combinar la inferencia sobre la fiabilidad de los componentes para cuantificar la fiabilidad general del sistema.
Descripción
Este documento presenta inferencia predictiva no paramétrica para datos de tiempo de vida discretos. Mientras que los tiempos de vida son tratados principalmente como variables aleatorias continuas en estadística, existen escenarios donde las observaciones de tiempo se registran como valores discretos, por ejemplo, en actuaría, donde los tiempos de vida suelen registrarse como enteros en años. El método presentado proporciona probabilidades inferiores y superiores para una variedad de eventos de interés que involucran tiempos de vida discretos, con ejemplos proporcionados para ilustración. Además, se considera la situación de tiempo discreto para inferir la fiabilidad de sistemas, con datos de tiempo discreto para componentes de diferentes tipos y utilizando la firma de supervivencia para combinar la inferencia sobre la fiabilidad de los componentes para cuantificar la fiabilidad general del sistema.