En este documento, obtuvimos varias relaciones de recurrencia para los momentos individuales y de producto bajo estadísticas de orden censuradas progresivas de Tipo-II y luego utilizamos estos resultados para calcular las medias y varianzas de la distribución Kies reducida de dos parámetros. Además, estos momentos se utilizan para derivar los mejores estimadores lineales e insesgados de la escala y los parámetros de ubicación de la distribución Kies reducida de dos parámetros. Los parámetros de la distribución Kies reducida de dos parámetros se estiman bajo un esquema de censura progresiva de Tipo-II. Los parámetros del modelo se estiman utilizando el método de estimación de máxima verosimilitud. Además, exploramos los intervalos de confianza asintóticos para los parámetros del modelo. Se realizan simulaciones de Monte Carlo para comparar entre los métodos de estimación propuestos bajo un esquema de censura progresiva de Tipo-II. Basándonos en nuestro estudio, podemos concluir que los estimadores de máxima verosimilitud disminuyen con respecto a un aumento de los esquemas y al comparar los tres esquemas de censura, es claro que la suma media de cuadrados y las longitudes de intervalo de confianza son más pequeñas para el esquema 1 que para los esquemas 2 y 3.