El análisis de mediación tiene una larga historia y su uso en la investigación aplicada ha ido en aumento. Estudiar los mediadores puede ayudar a mejorar nuestra comprensión de los mecanismos que relacionan las variables independientes y dependientes. El objetivo de este artículo es comparar diferentes métodos para construir intervalos de confianza para el efecto de mediación en los modelos de un mediador y dos mediadores. Para el modelo de un mediador, evaluamos el método de cantidad pivotal generalizada (GPQ), el método PRODCLIN, métodos de bootstrap, el método Sobel, el método Goodman y el método de Monte Carlo. Para el modelo de dos mediadores, evaluamos un nuevo método de GPQ, métodos de bootstrap, el método Sobel, el método Goodman y el método de Monte Carlo. Los estudios de simulación compararon el rendimiento de los métodos para tamaños de muestra de 50, 100 y 200. Los resultados de los estudios de simulación indicaron que, para los modelos de mediación tradicionales simples considerados, el método GPQ tuvo un buen rendimiento en comparación con los otros métodos. El trabajo futuro debería considerar la extensión del método GPQ al análisis de mediación causal que involucre modelos más complejos con múltiples mediadores.