Este artículo se centra en la estimación por intervalos de la distribución generalizada de Rayleigh con parámetros de escala y forma. Se utiliza el método fiducial generalizado para construir los estimadores de punto fiducial, así como los intervalos de confianza fiduciales, y luego se compara su rendimiento con otros métodos como la estimación de máxima verosimilitud, la estimación bayesiana y el método de bootstrap paramétrico. Se realizan estudios de simulación de Monte Carlo para examinar la eficiencia de los métodos en cuanto al error cuadrático medio, la probabilidad de cobertura y la longitud promedio. Finalmente, se presentan dos conjuntos de datos reales para demostrar la aplicabilidad del método propuesto.