En este documento, se investigan las estimaciones del parámetro y el factor de aceleración de la distribución exponencial de Burr-Hatke en pruebas de vida parcialmente aceleradas bajo censura progresiva de tipo II. Mediante el uso de métodos típicos de máxima verosimilitud y el método bayesiano, se obtienen estimaciones puntuales del parámetro de distribución y el factor de aceleración. Basándose en la normalidad asintótica y el método Delta, se establecen intervalos de confianza aproximados utilizando la matriz de información de Fisher. También se evalúan los intervalos de confianza del método de bootstrap de percentiles. Se realizan pruebas de simulación exhaustivas para evaluar los efectos de las estimaciones. Se estudia un conjunto de datos reales mediante la construcción de un modelo exponencial de Burr-Hatke y analizando la practicidad y utilidad de la estimación de parámetros.