Inferencia de referencias con diferencias para clasificación de nodos semi-supervisada en grafos
Autores: Luo, Yi; Luo, Guangchun; Yan, Ke; Chen, Aiguo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Inferencia de referencias con diferencias para clasificación de nodos semi-supervisada en grafos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Redes neuronales gráficas
Clasificación de nodos
Etiquetas
Información estructurada
3ferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Tras la aplicación del Aprendizaje Profundo a los datos gráficos, las Redes Neuronales de Grafos (GNNs) se han convertido en el método dominante para la Clasificación de Nodos en grafos en los últimos años.
Descripción
Tras la aplicación del Aprendizaje Profundo a los datos gráficos, las Redes Neuronales de Grafos (GNNs) se han convertido en el método dominante para la Clasificación de Nodos en grafos en los últimos años.