Conducción inferencia de intención basada en una red neuronal profunda con regularización de deserción de coeficientes de adhesión en sistemas de control activo de evitación de colisiones
Autores: Lian, Yufeng; Huang, Jianan; Liu, Shuaishi; Sun, Zhongbo; Li, Binglin; Nie, Zhigen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Conducción inferencia de intención basada en una red neuronal profunda con regularización de deserción de coeficientes de adhesión en sistemas de control activo de evitación de colisiones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Intención de conducción
Sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS)
Redes neuronales profundas
Señales de electromiografía (EMG)
Condición de la superficie de la carretera
Modelo de distancia de seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La propuesta del modelo de distancia de seguridad de intención de conducción basado en una red neuronal profunda con regularización de abandono puede garantizar la conducción segura de vehículos eléctricos.
Descripción
La propuesta del modelo de distancia de seguridad de intención de conducción basado en una red neuronal profunda con regularización de abandono puede garantizar la conducción segura de vehículos eléctricos.