Este artículo aborda la tarea de inferir elementos en los atributos de los datos. Extraer datos relacionados con nuestros intereses es una tarea desafiante. Aunque los datos en la web se pueden acceder a través de consultas de texto libre, es difícil obtener resultados que correspondan con precisión a las intenciones del usuario porque los usuarios pueden no expresar sus objetos de interés utilizando términos exactos (variables, esquemas de datos, etc.) que se encuentran en los datos. En otras palabras, los usuarios no siempre tienen suficiente conocimiento de los datos para formular una consulta efectiva. Por lo tanto, proponemos un método que permite inferir el tipo, formato y elementos variables como atributos de los datos cuando se proporciona un resumen en lenguaje natural de los datos como una consulta de texto libre. Para evaluar el método propuesto, utilizamos los conjuntos de datos de Data Jacket cuya metadata está escrita en lenguaje natural. Los resultados experimentales indican que nuestro método supera a los obtenidos a partir de coincidencias de cadenas y embebidos de palabras. Las aplicaciones basadas en este estudio pueden apoyar a los usuarios que deseen recuperar o adquirir nuevos datos.