logo móvil
Contáctanos

Inferencia basada en el algoritmo de maximización de la expectativa estocástica en un modelo de Kumaraswamy con una aplicación a los casos de COVID-19 en Chile

Autores: Figueroa-Zúñiga, Jorge; Toledo, Juan G.; Lagos-Alvarez, Bernardo; Leiva, Víctor; Navarrete, Jean P.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Inferencia basada en el algoritmo de maximización de la expectativa estocástica en un modelo de Kumaraswamy con una aplicación a los casos de COVID-19 en Chile


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Investigación
Distribución de Kumaraswamy
Modelo trapezoidal de Kumaraswamy
Método de estimación de parámetros
Algoritmo de maximización de expectativas estocásticas
Casos de COVID-19

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se ha realizado una extensa investigación sobre modelos que utilizan la distribución de Kumaraswamy para describir variables continuas con soporte acotado. En este estudio, examinamos el modelo trapezoidal de Kumaraswamy. Nuestro objetivo es proponer un método de estimación de parámetros para este modelo utilizando el algoritmo estocástico de maximización de expectativas, que aborda de manera efectiva los desafíos comúnmente encontrados en el algoritmo tradicional de maximización de expectativas. Luego aplicamos nuestros resultados al modelado de casos diarios de COVID-19 en Chile.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro