Inferencia bayesiana para la dinámica de transmisión de COVID-19 en India utilizando un modelo SEIR modificado
Autores: Yin, Kai; Mondal, Anirban; Ndeffo-Mbah, Martial; Banerjee, Paromita; Huang, Qimin; Gurarie, David
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Inferencia bayesiana para la dinámica de transmisión de COVID-19 en India utilizando un modelo SEIR modificado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Modelo SEIR
COVID-19
Dinámica de transmisión
India
Primera ola
Casos asintomáticos
Casos pre-sintomáticos
Método bayesiano
Calibración
Políticas de intervención
Tasas de detección
Factores de comportamiento público
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Proponemos un modelo compartimental modificado basado en la población susceptible-expuesta-infectada-recuperada (SEIR) para un estudio retrospectivo de la dinámica de transmisión de COVID-19 en India durante la primera ola.
Descripción
Proponemos un modelo compartimental modificado basado en la población susceptible-expuesta-infectada-recuperada (SEIR) para un estudio retrospectivo de la dinámica de transmisión de COVID-19 en India durante la primera ola.