Marco objetivo para la inferencia bayesiana en un modelo de estrés-fuerza de Pareto multicomponente bajo un esquema de censura progresiva adaptativa de tipo II
Autores: Jeon, Young Eun; Kim, Yongku; Seo, Jung-In
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Marco objetivo para la inferencia bayesiana en un modelo de estrés-fuerza de Pareto multicomponente bajo un esquema de censura progresiva adaptativa de tipo II
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Enfoque bayesiano
Fiabilidad
Modelo de estrés-resistencia multicomponente
Distribución de Pareto
Esquema de censura progresiva adaptativa Tipo-II
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un enfoque bayesiano objetivo para estimar la confiabilidad de un modelo de estrés-resistencia multicomponente basado en la distribución de Pareto bajo un esquema de censura progresiva Tipo-II adaptativa. El método propuesto se desarrolla dentro de un marco bayesiano, utilizando una priori de referencia con información parcial para mejorar la precisión de la estimación puntual y garantizar la construcción de un intervalo creíble para la evaluación de la incertidumbre.
Descripción
Este estudio presenta un enfoque bayesiano objetivo para estimar la confiabilidad de un modelo de estrés-resistencia multicomponente basado en la distribución de Pareto bajo un esquema de censura progresiva Tipo-II adaptativa. El método propuesto se desarrolla dentro de un marco bayesiano, utilizando una priori de referencia con información parcial para mejorar la precisión de la estimación puntual y garantizar la construcción de un intervalo creíble para la evaluación de la incertidumbre.