En los últimos años, varias formas de esquemas de censura híbrida progresiva (PHCS) han ganado una tracción significativa en estudios de análisis de supervivencia y confiabilidad debido a su versatilidad. Sin embargo, estas variantes de PHCS suelen caracterizarse por la complejidad derivada de la multitud de parámetros involucrados en su especificación. En consecuencia, el objetivo principal de este documento es proponer un enfoque unificado denominado esquema de censura híbrida progresiva de tipo II combinado (PHCS) capaz de abarcar varias variaciones existentes de PHCS. Nuestro análisis se centra específicamente en la distribución exponencial (ExDist). Se emplean técnicas de inferencia bayesiana para estimar los parámetros de ExDist bajo el PHCS. Además, realizamos análisis distribucionales fundamentales y procedimientos de inferencia de verosimilitud. Derivamos la función generadora de momentos condicional (CondMGF) del estimador de máxima verosimilitud (MLE) para los parámetros de ExDist bajo PHCS. Además, utilizamos CondMGF para la distribución de MLE para los parámetros de ExDist bajo PHCS. Finalmente, proporcionamos un ejemplo ilustrativo para elucidar los métodos de inferencia derivados en este documento.