A medida que aumenta el número de casos de COVID-19, los síntomas de COVID prolongado se convierten en el foco de atención clínica. Basado en el análisis estadístico de los síntomas de COVID prolongado en las poblaciones europeas y chinas, este estudio propone el coeficiente de correlación del módulo de ruta, que puede estimar la correlación entre dos módulos en una red, para evaluar la correlación entre la infección por SARS-CoV-2 y los síntomas de COVID prolongado, proporcionando un soporte teórico para analizar la frecuencia de los síntomas de COVID prolongado en las poblaciones europeas y chinas. Los coeficientes de correlación del módulo de ruta entre genes específicos relacionados con COVID-19 en las poblaciones europeas y chinas y genes que pueden inducir síntomas de COVID prolongado fueron calculados. Los resultados mostraron que los coeficientes de correlación del módulo de ruta eran completamente consistentes con la frecuencia de los síntomas de COVID prolongado en la población china, pero ligeramente diferentes en la población europea. Además, se encontró que el gen catepsina C (CTSC) era un potencial gen relacionado con COVID-19 mediante una tasa de corrección del coeficiente de correlación del módulo de ruta. Nuestro estudio puede ayudar a explorar otros síntomas de COVID prolongado que aún no han sido descubiertos y proporcionar una nueva perspectiva para investigar este síndrome. Mientras tanto, la tasa de corrección del coeficiente de correlación del módulo de ruta puede ayudar a encontrar más genes específicos de especie relacionados con COVID-19 en el futuro.