Este documento presenta un proyecto de sustituto basado en drones destinado a servir como una plataforma educativa preliminar para estudiantes de pregrado en los campos de Ingeniería Eléctrica y de Computación (ECE). Utilizando pequeños Vehículos Aéreos No Tripulados (sUAV), este proyecto actúa como un sustituto para la inspección de turbinas eólicas utilizando ventiladores de pedestal a escala reducida para reemplazar las turbinas reales. Este enfoque reduce significativamente los costos, riesgos y complejidades logísticas, permitiendo experimentos factibles y seguros en el campus. A través de este proyecto, los estudiantes participan en aplicaciones prácticas de programación en Python, visión por computadora y algoritmos de aprendizaje automático para detectar y clasificar defectos simulados en imágenes de palas de ventilador de pedestal (PFB). Los principales objetivos educativos son dotar a los estudiantes de habilidades fundamentales en sistemas autónomos y análisis de datos, críticas para su progreso hacia proyectos de mayor escala que involucren drones profesionales y turbinas eólicas reales en entornos de parques eólicos. Este montaje de sustituto no solo proporciona experiencia práctica en un entorno de aprendizaje controlado, sino que también prepara a los estudiantes para los desafíos del mundo real en tecnologías de energía renovable, enfatizando la transición del conocimiento teórico a las habilidades prácticas.