Individualismo o Colectivismo: Un Mecanismo de Aprendizaje por Refuerzo para Decisiones de Vacunación
Autores: Wu, Chaohao; Qiao, Tong; Qiu, Hongjun; Shi, Benyun; Bao, Qing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Individualismo o Colectivismo: Un Mecanismo de Aprendizaje por Refuerzo para Decisiones de Vacunación
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Estudios
Inmunidad de grupo
Decisiones de vacunación
Colectivismo
Aprendizaje por refuerzo
Salud pública
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Estudios previos han señalado que es difícil alcanzar el nivel de inmunidad colectiva para la población y luego detener efectivamente la propagación de enfermedades desde la perspectiva de la salud pública, si los individuos toman decisiones de vacunación basadas únicamente en el individualismo. En realidad, los individuos a menudo existen en forma de grupos y cooperan en o entre comunidades. Mientras tanto, los estudios sociales han sugerido que no podemos ignorar la existencia e influencia del colectivismo al estudiar la toma de decisiones de los individuos. En este sentido, formulamos dos estrategias de vacunación: estrategia individualista y estrategia colectivista. La primera ayuda a los individuos a tomar acción de vacunación después de evaluar su riesgo percibido y el costo para sí mismos, mientras que la segunda se centra en evaluar su contribución a sus comunidades. Más significativamente, proponemos un mecanismo de aprendizaje por refuerzo basado en el gradiente de políticas. Cada individuo puede elegir de manera adaptativa una de estas dos estrategias después de sopesar sus probabilidades con una red neuronal de dos capas cuyos parámetros se actualizan dinámicamente con su experiencia de vacunación cada vez mayor. Los resultados experimentales en redes libres de escala verifican que el mecanismo de aprendizaje por refuerzo puede mejorar efectivamente el nivel de cobertura de vacunas de las comunidades. Además, las comunidades siempre pueden obtener mayores beneficios totales con menores costos, en comparación con la estrategia puramente individualista. Tal rendimiento proviene principalmente de que los individuos eligen de manera adaptativa la estrategia colectivista. Nuestro estudio sugiere que las autoridades de salud pública deberían alentar a los individuos a tomar decisiones de vacunación desde la perspectiva de sus grupos mixtos locales. Especialmente, es más digno de notar que los individuos con bajos grados son más significativos, ya que sus comportamientos de vacunación pueden mejorar de manera más aguda la cobertura de vacunación de sus grupos y reducir en gran medida el tamaño de la epidemia.
Descripción
Estudios previos han señalado que es difícil alcanzar el nivel de inmunidad colectiva para la población y luego detener efectivamente la propagación de enfermedades desde la perspectiva de la salud pública, si los individuos toman decisiones de vacunación basadas únicamente en el individualismo. En realidad, los individuos a menudo existen en forma de grupos y cooperan en o entre comunidades. Mientras tanto, los estudios sociales han sugerido que no podemos ignorar la existencia e influencia del colectivismo al estudiar la toma de decisiones de los individuos. En este sentido, formulamos dos estrategias de vacunación: estrategia individualista y estrategia colectivista. La primera ayuda a los individuos a tomar acción de vacunación después de evaluar su riesgo percibido y el costo para sí mismos, mientras que la segunda se centra en evaluar su contribución a sus comunidades. Más significativamente, proponemos un mecanismo de aprendizaje por refuerzo basado en el gradiente de políticas. Cada individuo puede elegir de manera adaptativa una de estas dos estrategias después de sopesar sus probabilidades con una red neuronal de dos capas cuyos parámetros se actualizan dinámicamente con su experiencia de vacunación cada vez mayor. Los resultados experimentales en redes libres de escala verifican que el mecanismo de aprendizaje por refuerzo puede mejorar efectivamente el nivel de cobertura de vacunas de las comunidades. Además, las comunidades siempre pueden obtener mayores beneficios totales con menores costos, en comparación con la estrategia puramente individualista. Tal rendimiento proviene principalmente de que los individuos eligen de manera adaptativa la estrategia colectivista. Nuestro estudio sugiere que las autoridades de salud pública deberían alentar a los individuos a tomar decisiones de vacunación desde la perspectiva de sus grupos mixtos locales. Especialmente, es más digno de notar que los individuos con bajos grados son más significativos, ya que sus comportamientos de vacunación pueden mejorar de manera más aguda la cobertura de vacunación de sus grupos y reducir en gran medida el tamaño de la epidemia.