Los objetivos de este estudio fueron: (i) evaluar las relaciones entre los índices de vegetación (VIs) derivados de imágenes Sentinel-2 y el rendimiento de grano (GY) y el número de espigas por metro cuadrado (SN) de trigo de invierno y triticale; (ii) determinar las fechas y etapas de crecimiento de las plantas en las que las relaciones anteriores fueron más fuertes a escala de campo individual, lo que permite una predicción precisa del rendimiento. Las observaciones de GY y SN se realizaron en la cosecha en seis campos (tres ubicaciones en dos temporadas: 2017 y 2018) en tres regiones de Polonia, es decir, noreste (A-Broówka), central (B-Zdziechów) y sureste de Polonia (C-Kryów). Los índices de vegetación (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI), SAVI modificado (mSAVI), mSAVI2, Índice de Porcentaje de Vegetación Infrarroja (IPVI), Índice de Monitoreo Ambiental Global (GEMI) e Índice de Vegetación de Relación (RVI)) calculados para puntos de muestreo desde mediados de marzo hasta mediados de julio, abarcando la variabilidad del suelo y topográfica dentro del campo, se incluyeron en el análisis. Dependiendo de la ubicación, los coeficientes de correlación más altos (de aproximadamente 0.6-0.9) para la mayoría de los VIs con GY y SN se obtuvieron aproximadamente 4-6 semanas antes de la cosecha (desde el inicio de la brotación hasta la madurez de la leche). Por lo tanto, los VIs derivados de satélites son útiles para la predicción del GY de cereales dentro del campo, así como para la variabilidad de SN. La información sobre GY, predicha junto con los resultados de la disponibilidad de nutrientes en el suelo, es la base para la formulación de tasas de fertilización variables en la agricultura de precisión. Todos los VIs examinados estaban correlacionados de manera similar con GY y SN a través del NDVI comúnmente utilizado. El aumento en el NDVI en 0.1 unidad se relacionó con un aumento promedio en GY de aproximadamente 2 t/ha.