Un índice basado en SIG de susceptibilidad física a inundaciones como herramienta para la gestión del riesgo de inundaciones
Autores: Miranda, Francis; Franco, Anna Beatriz; Rezende, Osvaldo; da Costa, Bruno B. F.; Najjar, Mohammad; Haddad, Assed N.; Miguez, Marcelo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un índice basado en SIG de susceptibilidad física a inundaciones como herramienta para la gestión del riesgo de inundaciones
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Identificación
Clasificación
áreas propensas a inundaciones
Gestión del riesgo de inundaciones
Mapeo de susceptibilidad a inundaciones
Índice de Susceptibilidad Física a Inundaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La identificación y clasificación de áreas propensas a inundaciones constituyen un paso fundamental en el enfoque de Gestión del Riesgo de Inundaciones, proporcionando subsidios para la planificación del uso del suelo, políticas de protección contra inundaciones, el diseño de medidas de mitigación y sistemas de alerta temprana. Para abordar este problema, una herramienta preliminar de uso frecuente es el mapeo de susceptibilidad a inundaciones de una región utilizando una variedad de datos ampliamente disponibles. Por lo tanto, el presente estudio introduce un enfoque basado en índices capaz de evaluar cualitativamente las áreas propensas a inundaciones, denominado Índice de Susceptibilidad Física a Inundaciones (PhySFI), basado en un método de toma de decisiones multicriterio y desarrollado en un entorno SIG. La metodología presupone una discusión crítica de las variables comúnmente utilizadas en otros índices de inundación, con la intención de simplificar la representación propuesta, y enfatiza el papel del usuario/modelador. El PhySFI se compone de solo cuatro indicadores, basados en parámetros físicos del entorno evaluado. Este índice fue desarrollado y aplicado por primera vez en la ciudad de Río de Janeiro, como parte del Plan de Adaptación al Cambio Climático de Río de Janeiro. El proceso de validación se basó en un análisis comparativo con la extensión y altura de inundaciones simuladas por la modelación hidrodinámica de cuatro cuencas dentro del área de estudio, con diferentes procesos de urbanización para cada una. Los resultados indican que el índice es una herramienta preliminar poderosa para evaluar áreas propensas a inundaciones en ciudades costeras.
Descripción
La identificación y clasificación de áreas propensas a inundaciones constituyen un paso fundamental en el enfoque de Gestión del Riesgo de Inundaciones, proporcionando subsidios para la planificación del uso del suelo, políticas de protección contra inundaciones, el diseño de medidas de mitigación y sistemas de alerta temprana. Para abordar este problema, una herramienta preliminar de uso frecuente es el mapeo de susceptibilidad a inundaciones de una región utilizando una variedad de datos ampliamente disponibles. Por lo tanto, el presente estudio introduce un enfoque basado en índices capaz de evaluar cualitativamente las áreas propensas a inundaciones, denominado Índice de Susceptibilidad Física a Inundaciones (PhySFI), basado en un método de toma de decisiones multicriterio y desarrollado en un entorno SIG. La metodología presupone una discusión crítica de las variables comúnmente utilizadas en otros índices de inundación, con la intención de simplificar la representación propuesta, y enfatiza el papel del usuario/modelador. El PhySFI se compone de solo cuatro indicadores, basados en parámetros físicos del entorno evaluado. Este índice fue desarrollado y aplicado por primera vez en la ciudad de Río de Janeiro, como parte del Plan de Adaptación al Cambio Climático de Río de Janeiro. El proceso de validación se basó en un análisis comparativo con la extensión y altura de inundaciones simuladas por la modelación hidrodinámica de cuatro cuencas dentro del área de estudio, con diferentes procesos de urbanización para cada una. Los resultados indican que el índice es una herramienta preliminar poderosa para evaluar áreas propensas a inundaciones en ciudades costeras.