La capacidad es una herramienta poderosa con coeficientes exponenciales para representar el fenómeno de interacción entre criterios de decisión, pero su generación aleatoria se convierte en un problema difícil para tratar la monotonicidad con todos los subconjuntos de inclusión, así como las complejas restricciones de preferencia de decisión. En este documento, adoptamos un tipo de índice de interacción explícito, el índice de no aditividad, para construir dos tipos de métodos de generación cuasi-aleatorios de capacidad bajo una preferencia de interacción de decisión dada. En comparación con los algoritmos de generación aleatoria existentes, los métodos tienen un rendimiento relativamente satisfactorio en las características estadísticas de las capacidades generadas pero requieren un esfuerzo de cálculo bastante menor en el proceso de generación. También demostramos la efectividad de los métodos de generación cuasi-aleatorios propuestos mediante un ejemplo ilustrativo de decisión.