Las encuestas de campo y los cuestionarios son una piedra angular de la investigación socioeconómica rural, proporcionando datos de primera mano invaluables sobre las situaciones en el terreno. Sin embargo, faltan métodos rentables y eficientes para validar la precisión de los datos autoinformados en dichos cuestionarios. Los datos sesgados probablemente conducirán a conclusiones incorrectas. En este estudio, proponemos un nuevo índice, el índice de sesgo de encuesta (SBI), para evaluar el grado de sesgo de encuesta en las encuestas de campo. Este índice se obtuvo al comparar los datos registrados en los cuestionarios con los de vehículos aéreos no tripulados (UAV). En un estudio de caso, empleamos el SBI para revelar el grado de sesgo de encuesta de los cuestionarios en encuestas de campo sobre hogares rurales. El SBI de las áreas autoinformadas de los hogares rurales alcanzó 0.439, lo que implica que el 43.9% de los datos eran significativamente diferentes de los recolectados utilizando UAV. Se obtuvo un SBI mayor en la zona preurbana (0.515) que en la zona puramente rural (0.258). Estos resultados indican que las áreas de los hogares en la zona preurbana tienen más incentivos para expandirse que aquellas en la zona puramente rural. La teledetección con UAV puede apoyar fuertemente la investigación en el campo de la economía social, revelando información clave oculta en encuestas de campo y cuestionarios.