El estudio tuvo como objetivo investigar el papel de las medidas no financieras en la predicción de la crisis financiera corporativa en el sector industrial indio. La proporción de directores independientes en la junta y la proporción de las acciones de los promotores en la estructura de propiedad del negocio fueron las medidas no financieras que se analizaron, junto con diez medidas financieras. Para esto, los datos de la muestra consistieron en 82 empresas que habían solicitado la quiebra bajo el Código de Insolvencia y Quiebra (IBC). Un número igual de empresas financieramente sólidas también constituyó la muestra. Por lo tanto, el tamaño total de la muestra fue de 164 empresas. Se recopilaron datos de cinco años inmediatamente anteriores a la solicitud de quiebra para las empresas de la muestra. Los datos de 120 empresas extraídas de manera uniforme de los dos grupos de empresas se utilizaron para desarrollar el modelo y los datos restantes se utilizaron para validar el modelo desarrollado. Se desarrollaron dos modelos de regresión logística binaria, M1 y M2, donde M1 se formuló con variables tanto financieras como no financieras, y M2 solo tenía variables financieras como predictores. La capacidad de diagnóstico del modelo se probó con la ayuda de la curva de operación del receptor (ROC), el área bajo la curva (AUC), la sensibilidad, la especificidad y la precisión anual. Los resultados del estudio muestran que la inclusión de las dos variables no financieras mejoró la eficacia del modelo de predicción de crisis financiera. Este estudio hizo un intento único de proporcionar evidencia empírica sobre el papel que desempeñan las variables no financieras en la mejora de la eficiencia de los modelos de predicción de crisis corporativa.