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Algoritmos de incrustación de red virtual segura para una red definida por software considerando diferencias en el valor de recursos

Autores: Shen, Ling; Wu, Muqing; Zhao, Min

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Algoritmos de incrustación de red virtual segura para una red definida por software considerando diferencias en el valor de recursos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Red de definición de software
Virtualización de redes
Proveedores de servicios de telecomunicaciones
Incrustación de redes virtuales
Problemas de seguridad
VNE seguro

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes definidas por software (SDN) y la virtualización de redes (NV) son tecnologías clave para las futuras redes, que permiten a los proveedores de servicios de telecomunicaciones (TSPs) compartir recursos de red con los usuarios de manera flexible. Dado que los TSPs tienen recursos de red virtualizados limitados, es crítico desarrollar algoritmos efectivos de incrustación de redes virtuales (VNE) para una red SDN para mejorar la utilización de recursos. Sin embargo, la mayoría de los algoritmos VNE existentes ignoran los problemas de seguridad de las redes SDN, que pueden estar sujetos a ataques maliciosos debido a su característica de apertura. Por lo tanto, es necesario desarrollar VNE seguro (SVNE) para las redes SDN. En este documento, investigamos la relación entre el valor de los recursos y el nivel de seguridad del nodo, y encontramos que existen diferencias en el valor de los recursos de diferentes nodos. Basándonos en este análisis, definimos los indicadores de evaluación considerando las diferencias en el valor de los recursos para el problema SVNE. Luego, presentamos un modelo de programa lineal entero mixto (MILP) para minimizar el costo de SVNE. Dado que el problema de optimización formulado no se puede resolver fácilmente, diseñamos dos enfoques de clasificación de nodos para clasificar nodos físicos y virtuales, respectivamente, y proponemos dos nuevos algoritmos SVNE basados en los enfoques de clasificación de nodos. Finalmente, los resultados de la simulación revelan que nuestro algoritmo propuesto es superior a otros algoritmos típicos.

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