En las últimas décadas, la seguridad de la información se ha vuelto cada vez más valorada, incluyendo muchos aspectos de protección de la privacidad, protección de derechos de autor y análisis forense digital. Por lo tanto, se han propuesto y aplicado muchos esquemas de ocultación de datos a varios portadores como texto, imágenes, audio y videos. La compresión por Cuantización de Vectores (VQ) es un método conocido para comprimir imágenes. En investigaciones anteriores, la mayoría de los métodos relacionados con imágenes comprimidas por VQ se han centrado en ocultar información en tablas de índices, mientras que solo unos pocos de los últimos estudios han explorado la incrustación de datos en libros de códigos. Proponemos un esquema de ocultación de datos para libros de códigos VQ. Con nuestro enfoque, un remitente realiza la operación XOR en la mayoría de los valores de píxeles en un libro de códigos y luego aplica un umbral para controlar la incrustación de datos. La información auxiliar generada durante este proceso se incrusta junto con datos secretos en la fase de reordenamiento de índices. Al recibir el libro de códigos estego y la tabla de índices reordenada, el destinatario puede extraer los datos y reconstruir la imagen comprimida por VQ utilizando el proceso inverso. Los resultados experimentales demuestran que nuestro esquema mejora significativamente la capacidad de incrustación en comparación con los métodos más recientes basados en libros de códigos. Específicamente, observamos una tasa de mejora del 223.66% en un libro de códigos pequeño de tamaño 64 y una tasa de mejora del 85.19% en un libro de códigos de tamaño 1024.