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Incorporando Vectores de Viento Estocásticos en la Predicción de la Propagación de Incendios Forestales

Autores: Masoudian, Sahar; Sharples, Jason; Jovanoski, Zlatko; Towers, Isaac; Watt, Simon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Incorporando Vectores de Viento Estocásticos en la Predicción de la Propagación de Incendios Forestales


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Naturaleza
Factores ambientales
Estocasticidad
Modelado de incendios forestales
Incertidumbre
Viento
Combustible
Predicciones
Realista
Modelos de propagación del fuego
Variabilidad
Simulación
Gestión de riesgos.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La naturaleza estocástica de los factores ambientales que rigen el comportamiento del fuego, como el viento y el combustible, expone la modelización de incendios forestales a un grado de incertidumbre. Por lo tanto, para producir predicciones de incendios forestales más realistas, es necesario incorporar estas incertidumbres dentro de los modelos de incendios forestales de una manera que refleje la influencia de la estocasticidad ambiental en la propagación del fuego. De lo contrario, los riesgos del peligro potencial de un incendio forestal dado pueden estar subrepresentados. Específicamente, la estocasticidad ambiental en forma de variabilidad del viento resulta en una considerable incertidumbre en la salida de los modelos de propagación del fuego. Aquí, consideramos dos modelos de viento estocástico y su implementación en el marco del simulador de fuego para capturar la incertidumbre ambiental relacionada con la variabilidad del viento. Los resultados se comparan con la salida de modelos de propagación de incendios forestales puramente deterministas y se discuten en el contexto de las posibles ramificaciones para la gestión del riesgo de incendios forestales.

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