El reciente crecimiento rápido de la población y el aumento de la urbanización han llevado a desarrollos verticales rápidos en las áreas urbanas. Por lo tanto, en el contexto del dinámico mercado inmobiliario, es necesario considerar factores relacionados con la tercera dimensión (3D). Los estudios actuales de modelado de precios hedónicos (HPM) tienen poca consideración explícita de la tercera dimensión, que puede tener una influencia significativa en la modelización de los valores de propiedad en entornos urbanos complejos. Por lo tanto, nuestra investigación tiene como objetivo reducir la brecha cognitiva de la tercera dimensión faltante al evaluar tanto el HPM 2D como el 3D e identificar factores 3D importantes para el análisis espacial y la visualización en el área de estudio seleccionada, Xi"an, China. Los métodos estadísticos que utilizamos para el HPM 2D son los mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y la regresión ponderada geográficamente (GWR). En el HPM 2D, ambos tienen un R2 muy bajo (0.111 en OLS y 0.217 en GWR), lo que muestra un potencial de generalización muy limitado. Sin embargo, se observa una mejora significativa al agregar factores 3D, a saber, la calidad de la vista, el factor de vista del cielo (SVF), la luz solar y la orientación de la propiedad. El R2 más alto obtenido (0.414) muestra la importancia de la tercera dimensión o factores 3D para el HPM. Nuestros hallazgos demuestran la necesidad de incluir tales factores en el HPM y desarrollar modelos 3D con un mayor nivel de detalle (LoD) para servir a más propósitos, como una tributación justa de la propiedad.