Integrando Factores Humanos en la Visualización de la Transparencia Utilizable para la Evaluación Dinámica de Riesgos
Autores: Collen, Anastasija; Szanto, Ioan-Cosmin; Benyahya, Meriem; Genge, Bela; Nijdam, Niels Alexander
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Integrando Factores Humanos en la Visualización de la Transparencia Utilizable para la Evaluación Dinámica de Riesgos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Tecnología
Generación de datos
Ciberseguridad
Riesgos de privacidad
Interfaz de usuario
Evaluación dinámica de riesgos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología moderna y la era de la digitalización aceleraron el ritmo de generación y recopilación de datos para diversos propósitos. La orquestación de dichos datos es un desafío diario que enfrentan incluso los usuarios profesionales experimentados en el contexto de entornos habilitados para el Internet de las Cosas (IoT), especialmente en lo que respecta a los riesgos de ciberseguridad y privacidad. Este artículo presenta la aplicación de un proceso centrado en el usuario para la visualización de intervenciones de seguridad en la toma de decisiones automatizada. El desarrollo de la interfaz de usuario (UI) fue guiado por la recopilación de retroalimentación iterativa de estudios de usuarios sobre la visualización de una solución de seguridad basada en la evaluación de riesgos dinámica (DRA) para usuarios comunes. La metodología que aplicamos comienza con la definición del proceso metodológico para mapear posibles acciones técnicas a acciones utilizables relacionadas. La definición y el perfeccionamiento de la interfaz de usuario (UI) fueron controlados por el bucle de retroalimentación de encuestas de estudios con usuarios finales sobre su conocimiento tecnológico general, experiencia con hogares inteligentes, conciencia sobre ciberseguridad y necesidades de preservación de la privacidad. Mejoramos continuamente las interfaces de visualización para configurar una solución de ciberseguridad y ajustar la transparencia utilizable del control y monitoreo de la evaluación de riesgos dinámica (DRA). Para este propósito, hemos diseñado, desarrollado y validado un flujo de trabajo de árbol de decisiones y mostramos la evolución de las interfaces a través de varias etapas de las pruebas en la vida real ejecutadas bajo el proyecto europeo H2020 GHOST.
Descripción
La tecnología moderna y la era de la digitalización aceleraron el ritmo de generación y recopilación de datos para diversos propósitos. La orquestación de dichos datos es un desafío diario que enfrentan incluso los usuarios profesionales experimentados en el contexto de entornos habilitados para el Internet de las Cosas (IoT), especialmente en lo que respecta a los riesgos de ciberseguridad y privacidad. Este artículo presenta la aplicación de un proceso centrado en el usuario para la visualización de intervenciones de seguridad en la toma de decisiones automatizada. El desarrollo de la interfaz de usuario (UI) fue guiado por la recopilación de retroalimentación iterativa de estudios de usuarios sobre la visualización de una solución de seguridad basada en la evaluación de riesgos dinámica (DRA) para usuarios comunes. La metodología que aplicamos comienza con la definición del proceso metodológico para mapear posibles acciones técnicas a acciones utilizables relacionadas. La definición y el perfeccionamiento de la interfaz de usuario (UI) fueron controlados por el bucle de retroalimentación de encuestas de estudios con usuarios finales sobre su conocimiento tecnológico general, experiencia con hogares inteligentes, conciencia sobre ciberseguridad y necesidades de preservación de la privacidad. Mejoramos continuamente las interfaces de visualización para configurar una solución de ciberseguridad y ajustar la transparencia utilizable del control y monitoreo de la evaluación de riesgos dinámica (DRA). Para este propósito, hemos diseñado, desarrollado y validado un flujo de trabajo de árbol de decisiones y mostramos la evolución de las interfaces a través de varias etapas de las pruebas en la vida real ejecutadas bajo el proyecto europeo H2020 GHOST.