Los Agentes Conversacionales Incorporados (ECAs) sirven como gemelos digitales (DTs), reflejando visual y comportamentalmente a sus contrapartes humanas en varios roles, incluyendo el coaching en salud. Mientras que la investigación existente se centra principalmente en ECAs de un solo coach, nuestro trabajo explora los beneficios de las sesiones de salud virtual con múltiples coaches, donde los usuarios interactúan simultáneamente con coaches especializados en dieta, físico y cognitivo. Los ECAs requieren señales relacionales verbales, como empoderamiento, afirmación y empatía, para fomentar la participación y adherencia del usuario. Nuestro estudio integra IA Generativa para automatizar la incorporación de estas señales en los diálogos de coaching, asegurando que el consejo permanezca sin cambios mientras se mejora la entrega. Empleamos ChatGPT para generar diálogos empáticos y colaborativos, comparando su efectividad con alternativas elaboradas manualmente. Utilizando tres cohortes de participantes, analizamos la percepción del usuario sobre la utilidad de las señales relacionales generadas por IA frente a las generadas por humanos. Además, investigamos si los diálogos generados por IA preservan la semántica del consejo original y si la validación humana o automatizada evalúa mejor su significado léxico. Nuestros hallazgos contribuyen a la automatización del coaching en salud digital. Al comparar los diálogos generados por ChatGPT y por humanos en términos de utilidad, los usuarios calificaron los diálogos humanos como más útiles, particularmente para las señales de alianza de trabajo y afirmación, mientras que los diálogos generados por IA fueron igualmente efectivos para el empoderamiento. Al refinar las señales relacionales en los diálogos generados por IA, esta investigación allana el camino para soluciones automatizadas de coaching en salud virtual.