El análisis envolvente de datos (DEA) es una de las técnicas más exitosas en el campo de la Investigación de Operaciones. DEA es un enfoque no paramétrico y objetivo para evaluar la eficiencia relativa de un conjunto de unidades de toma de decisiones. La propuesta original de DEA contemplaba la total libertad de variación de pesos. Esta variación libre puede llevar a situaciones con pesos no realistas y a la imposibilidad de incorporar los juicios de los tomadores de decisiones. Este trabajo estudia los vínculos entre el análisis de decisiones multicriterio (MCDA) y DEA mediante la introducción de restricciones de peso en un modelo DEA utilizando una metodología desarrollada para obtener pesos de criterios en un contexto de MCDA: el llamado Procedimiento Revisado de Simos. El enfoque presentado es adecuado para ser aplicado en el campo de la economía y la gestión, siendo un método lo suficientemente intuitivo y simple para los tomadores de decisiones que no están familiarizados con el trabajo con modelos DEA o análisis de decisiones multicriterio. Se presenta un ejemplo clásico, donde los resultados encontrados con este enfoque se comparan con los resultados de otros enfoques que también utilizan el análisis de decisiones multicriterio como una herramienta para obtener restricciones de peso para un modelo DEA.