El embebido de grafos de conocimiento ha sido identificado como un método efectivo para tareas de clasificación a nivel de nodo en grafos dirigidos, cuyo objetivo es asegurar que los nodos de diferentes categorías estén embebidos lo más separados posible en el espacio de características.