Objetivo: Los modelos de nicho ecológico (ENM) se basan principalmente en datos ambientales (mayormente climáticos) y de ocurrencia para predecir la distribución potencial de las especies. En hábitats de agua dulce, la dispersión de las especies no está restringida solo por barreras físicas, sino también por el movimiento direccional de la red hidrográfica, lo cual puede considerarse mediante predictores espaciales. Aquí, nuestro objetivo fue evaluar el efecto de incluir predictores espaciales asimétricos y simétricos en la distribución geográfica potencial de un pez de agua dulce en la cuenca de los ríos Tocantins-Araguaia, Brasil.

Métodos: Para ello, construimos modelos con siete conjuntos de variables que representaban los modelos climáticos y espaciales, así como sus interacciones.

Resultados: Encontramos que los mejores modelos en general (mayor evaluación y menor variación entre métodos de modelado) fueron aquellos construidos usando AEM (dispersión asimétrica [es decir, dispersión a lo largo del flujo del río]), ya sea solos o en combinación con variables ambientales (ENV). Además, la inclusión de variables de dispersión asimétrica, teniendo en cuenta las limitaciones de dispersión de las especies, disminuyó la sobrepredicción hacia áreas climáticamente adecuadas pero desconectadas por ríos.

Conclusiones: Por lo tanto, estudios futuros de ENM, especialmente aquellos que utilicen grupos de especies con dispersión direccional, deberían considerar la inclusión de predictores espaciales asimétricos para aumentar la precisión y realidad ecológica de los modelos.