En la introducción de la incertidumbre de difusión en la previsión del mercado de las telecomunicaciones
Autores: Kanellos, Nikolaos; Katsianis, Dimitrios; Varoutas, Dimitrios
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
En la introducción de la incertidumbre de difusión en la previsión del mercado de las telecomunicaciones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Servicios de telecomunicaciones
Pronóstico
Modelos en forma de S
Evaluación de riesgos
Incertidumbre
Simulación de Monte Carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Las previsiones a largo plazo de la difusión de servicios de telecomunicaciones juegan un papel importante en la política, la regulación, la planificación y las decisiones de cartera. La previsión de la difusión de tecnologías de telecomunicaciones se basa generalmente en modelos en forma de S, principalmente debido a sus precisas predicciones a largo plazo. Sin embargo, el uso de estos modelos no permite la introducción de riesgo en la previsión. En este documento se presenta una metodología para la introducción de incertidumbre en los cálculos subyacentes. Está basada en la calibración de un proceso estocástico de Ito y la generación de posibles trayectorias de previsión mediante la simulación de Monte Carlo. Los resultados consisten en una distribución probabilística de la demanda futura, que constituye una evaluación de riesgos del proceso de difusión en estudio. La metodología propuesta puede encontrar aplicaciones en todos los mercados de alta tecnología, donde un modelo de difusión suele aplicarse para obtener previsiones futuras.
Descripción
Las previsiones a largo plazo de la difusión de servicios de telecomunicaciones juegan un papel importante en la política, la regulación, la planificación y las decisiones de cartera. La previsión de la difusión de tecnologías de telecomunicaciones se basa generalmente en modelos en forma de S, principalmente debido a sus precisas predicciones a largo plazo. Sin embargo, el uso de estos modelos no permite la introducción de riesgo en la previsión. En este documento se presenta una metodología para la introducción de incertidumbre en los cálculos subyacentes. Está basada en la calibración de un proceso estocástico de Ito y la generación de posibles trayectorias de previsión mediante la simulación de Monte Carlo. Los resultados consisten en una distribución probabilística de la demanda futura, que constituye una evaluación de riesgos del proceso de difusión en estudio. La metodología propuesta puede encontrar aplicaciones en todos los mercados de alta tecnología, donde un modelo de difusión suele aplicarse para obtener previsiones futuras.