La incertidumbre en la capacidad es un problema común en el campo de la planificación del transporte. Sin embargo, pocos estudios discuten el problema de enrutamiento intermodal con incertidumbre en la capacidad de servicio. Basándonos en nuestro estudio previo sobre el enrutamiento intermodal bajo la consideración de capacidad determinista, exploramos sistemáticamente cómo la incertidumbre en la capacidad de servicio influye en la decisión de enrutamiento intermodal. En primer lugar, adoptamos números difusos trapezoidales para describir la información incierta de la capacidad de servicio y transformamos la restricción de capacidad determinista en una restricción de oportunidad difusa basada en la medida de credibilidad difusa. Luego, integramos dicha restricción de oportunidad difusa en el modelo de programación lineal entera mixta (MILP) propuesto en nuestro estudio anterior para desarrollar un modelo de programación con restricciones de oportunidad difusa. Para permitir que el modelo mejorado sea programado de manera efectiva en el software estándar de programación matemática y resuelto por algoritmos de solución exacta, se genera una reformulación lineal equivalente nítida de la restricción de oportunidad difusa. Finalmente, modificamos el caso empírico presentado en nuestro estudio anterior al reemplazar las capacidades de servicio deterministas por capacidades difusas trapezoidales. Utilizando el caso empírico modificado, empleamos análisis de sensibilidad y simulación difusa para analizar la influencia de la incertidumbre en la capacidad de servicio en la decisión de enrutamiento intermodal y resumimos algunas ideas interesantes que son útiles para los tomadores de decisiones.